Мой коллега — нейросеть: Как я разделил рабочие задачи с AI и что из этого вышло
Привет, на связи Артем! Пару месяцев назад в моей команде появился новый сотрудник. Он не просит зарплату, не ходит в отпуск, работает 24/7 и обладает доступом почти ко всем знаниям человечества. Зовут его AI.
Я, как и многие, сначала видел в нейросетях просто забавный инструмент. Но в какой-то момент рутина начала съедать все больше времени, а на главное — стратегию и креатив — его просто не оставалось. Тогда я решился на эксперимент: а что, если перестать воспринимать AI как игрушку и начать относиться к нему как к полноценному младшему коллеге? Я сел и буквально разделил все свои рабочие задачи на два списка: "отдаю нейросети" и "оставляю человеку". Вот что из этого вышло.
Часть 1: Что я делегировал своему AI-коллеге
Я решил отдать ему все, что требует больших объемов данных, скорости и шаблонных действий, но не требует глубокого человеческого понимания.
1. Генератор идей. Это первое и самое простое. Раньше, чтобы придумать темы для блога или контент-план, я мог часами сидеть над майнд-картой. Теперь я пишу промт: "Представь, что ты — SMM-стратег. Накидай 15 идей для постов в VK для кофейни в спальном районе. Аудитория — мамы с детьми и фрилансеры". Через 30 секунд у меня есть база, из которой я выбираю 3-4 лучших идеи и докручиваю их. Это идеальный спарринг-партнер для мозгового штурма.
2. Неутомимый копирайтер. Написание "рыбы" текста — самая нудная часть работы. Теперь я прошу AI написать черновик поста, статьи или делового письма по моим тезисам. Ключевое слово — черновик. Я никогда не публикую сгенерированный текст "как есть". Но получить за минуту струкдированный костяк, который потом нужно лишь отредактировать и наполнить своим опытом — бесценно.
3. Аналитик данных. Это уже более сложный уровень. Я могу загрузить в нейросеть (например, в продвинутую версию Gemini или ChatGPT) отчет из Яндекс.Метрики и попросить: "Проанализируй этот отчет. Найди 3 главных источника трафика с самой высокой конверсией и 3 страницы с самым большим показателем отказов. Сделай выводы в виде списка". Он не просто выдает сухие цифры, а помогает найти в данных закономерности, на которые я мог бы не обратить внимания.
Часть 2: Что я оставил себе (и никогда не отдам машине)
А вот список задач, где человек пока незаменим. И, я думаю, останется таковым еще долго.
1. Стратегия и постановка целей. Нейросеть может предложить тактику, но она не может определить глобальную цель. "Куда мы идем?", "Каким бренд должен стать через год?", "На какой рынок выходить?" — все эти вопросы требуют человеческого видения, интуиции и понимания бизнес-контекста. Я ставлю цель, а AI помогает найти пути ее достижения.
2. Эмпатия и общение с клиентами. Ни одна нейросеть не сможет провести сложную встречу с клиентом, уловить его сомнения по интонации в голосе, успокоить, когда что-то пошло не так, и выстроить доверительные отношения. Коммуникация, основанная на эмпатии — это чисто человеческая территория.
3. Критическое мышление и финальное "ОК". AI может ошибаться, галлюцинировать, выдавать устаревшую информацию. Моя задача — быть главным редактором и факт-чекером. Я проверяю все, что выдает нейросеть, отсеиваю бред, добавляю свой уникальный опыт, реальные кейсы и личное мнение. Именно это превращает сгенерированную "рыбу" в по-настоящему экспертный и ценный контент.
Так что в итоге? Каков результат эксперимента?
Если в цифрах, то я высвободил около 10-12 часов в неделю. Это целых полтора рабочих дня! Но главное даже не это.
Я перестал заниматься рутиной, которая выжигала. Мозг освободился от бесконечного переписывания текстов и копания в отчетах.
У меня появилось больше времени на стратегию, креатив и общение с клиентами. То есть на то, что приносит бизнесу максимальную пользу.
Качество идей выросло. AI, как "вечный новичок", иногда подкидывает такие безумные и нестандартные идеи, до которых я бы сам не додумался.
Так заменит ли AI маркетологов? Мой ответ — нет. Но он точно заменит тех маркетологов, которые не научатся с ним работать. AI — это не конкурент. Это самый мощный инструмент в наших руках со времен появления интернета. Он не пилот, а самый продвинутый второй пилот, который берет на себя управление рутинными процессами, пока вы прокладываете курс.
Главное — научиться им управлять.
Если вам интересны такие эксперименты и вы хотите больше узнать о том, как применять AI в маркетинге на практике, подписывайтесь на мой Телеграм-канал: https://t.me/targetchannl/. Там я делюсь свежими находками и тестами почти каждый день.
А если вы хотите, чтобы такой "второй пилот" начал работать на ваш бизнес уже сегодня, заходите на сайт https://hrash.ru/. Мы как раз помогаем внедрять AI в маркетинговые стратегии и освобождать ваше время для самого важного.